Nearshore

Künstliche Intelligenz

Ein schnell wachsendes europäisches KI-Beratungsunternehmen ging eine Partnerschaft mit Velv ein, um seine technischen Lieferkapazitäten zu erweitern. Angesichts der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen maschinellen Lern-, NLP- und Data-Science-Lösungen benötigte der Kunde einen zuverlässigen und erfahrenen nearshore , der integrierte Teams aus hochrangigen Ingenieuren bereitstellen und gleichzeitig hohe Standards in Bezug auf Qualität, Zusammenarbeit und Sicherheit einhalten konnte.

Frauen arbeiten an Laptops an einem gemeinsamen Bürotisch, mit Notebooks, Kaffeetasse und Telefon.

Die Herausforderung

Da das Unternehmen immer komplexere KI-Projekte in Branchen wie Finanzen, Telekommunikation und Fertigung übernahm, war es von entscheidender Bedeutung, das Ingenieurteam schnell und ohne Kompromisse bei der Qualität der Talente oder der kulturellen Übereinstimmung zu erweitern. Unser Ziel war es also, einen Service zu bieten, der perfekt auf die Bedürfnisse unseres Kunden zugeschnitten ist:

  • Ausbau der KI- und Data-Engineering-Teams zur Deckung des wachsenden Projektbedarfs

  • Aufrechterhaltung strenger Lieferstandards und Modellleistungsvorgaben

  • Nahtlose Integration mit internen Teams, die in ganz Deutschland arbeiten, und Remote-First-Teams

  • Gewährleistung der Datensicherheit und Einhaltung der europäischen Vorschriften

Ansatz und Lösung

Velv entwarf und lieferte ein flexibles nearshore mit Sitz in Portugal, das vollständig auf die agile Entwicklungsstruktur des Kunden abgestimmt war. Der Auftrag umfasste:

  • NLP-Ingenieure und LLM-Spezialisten, die an Retrieval-Augmented Generation (RAG), Modelloptimierung und KI-gestützten Assistenten arbeiten

  • Dateningenieure, die Datenpipelines erstellen und pflegen, Workloads mit Airflow orchestrieren und über GCP und Azure hinweg arbeiten

  • Datenwissenschaftler und MLOps-Experten, die sich auf die Erprobung, Bewertung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsqualität konzentrieren

  • Starke Rahmenbedingungen für die Zusammenarbeit mit gemeinsamer Sprint-Planung, gemeinsamen Git-Workflows und abgestimmten CI/CD-Verfahren

Alle Teammitglieder wurden so ausgewählt, dass sie sowohl zum technischen Umfeld als auch zur Teamkultur passten. Der Kunde behielt die volle Verantwortung für das Produkt, während Velv für eine reibungslose Einarbeitung, Stabilität und konsistente Lieferung sorgte.

Die Auswirkungen

Diese nearshore ermöglicht es unserem Kunden,:

  • Schnellere Skalierung ohne Überlastung der internen Einstellungsprozesse

  • Verkürzung der Lieferfristen für KI- und NLP-Produkte

  • Aufrechterhaltung einer hohen Codequalität und Reproduzierbarkeit der Modelle

  • Sicheres und konformes Arbeiten mit GDPR und ISO-konformen Praktiken

  • Aufbau einer langfristigen, verteilten und grenzüberschreitenden Ingenieurkultur

Ein zuverlässiger Nearshore für die KI-Bereitstellung

Velv unterstützt weiterhin die Roadmap des Kunden, indem es die Teamzusammensetzung nach Bedarf anpasst und hochrangige Talente in Bereichen wie generative KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und ML-Infrastruktur einführt. Mit einer starken Vertrauens- und Lieferbasis ist die nearshore zu einer tragenden Säule der Fähigkeit des Kunden geworden, nachhaltig zu wachsen und in großem Umfang innovativ zu sein.

Durch kontinuierliche Investitionen in KI und den Ausbau der Kompetenzen in den Bereichen Data Engineering, maschinelles Lernen und NLP ist Velv in der Lage, eine wachsende Zahl von Kunden und Partnern zu unterstützen, die ebenfalls Wert auf Innovationen in diesem Bereich legen. Von Start-ups, die KI-gesteuerte Produkte entwickeln, bis hin zu Unternehmen, die ihre Dateninfrastruktur modernisieren, bietet Velv die technische expertise und das Bereitstellungsmodell, das erforderlich ist, um KI-Strategien in reale, skalierbare Ergebnisse umzusetzen.